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Description
Lo studio della cognizione tecnologica costituisce un’area emergente delle neuroscienze cognitive volta a indagare i meccanismi neurali e cognitivi che consentono agli esseri umani di comprendere, manipolare e interagire con artefatti tecnologici a diversi livelli di complessità. In questo contributo introduco un modello neurocognitivo integrato di comprensione del mondo fisico, di tipo hub-and-processors, in cui moduli specializzati (processors) convergono in snodi centrali (hubs) per supportare le componenti multimodali della cognizione tecnologica.
Il modello identifica nel lobo temporale anteriore un hub deputato alla codifica concettuale, nel precuneo un hub per l’elaborazione visuospaziale, nella corteccia parietale inferiore un hub implicato nella comprensione delle proprietà meccaniche del mondo fisico e nel giro frontale inferiore uno scheduler responsabile dei processi di controllo esecutivo, flessibilità cognitiva e buffering delle informazioni. Aree mediali frontali e insulari sono inoltre coinvolte nella componente socio-cognitiva legata all’uso di tecnologie digitali.
Presenterò evidenze comportamentali e di neuroimaging, sia pubblicate sia inedite, a supporto dell’esistenza di vie neurali dissociabili per l’elaborazione di tecnologie meccaniche e digitali (Federico et al., 2025; NeuroImage), suggerendo una specializzazione funzionale in base alla natura dell’artefatto. Saranno discussi anche recenti sviluppi teorici elaborati dal nostro gruppo, tra cui il concetto di technical reasoning e il superamento della dicotomia copying vs reasoning nella trasmissione culturale tecnologica (Osiurak, Claidière & Federico, 2023; Trends in Cognitive Sciences).
Questo framework intende offrire una cornice unificata per lo studio della cognizione fisica, estendendone l’applicazione alla comprensione delle interazioni con l’ambiente tecnologico contemporaneo, con rilevanti implicazioni teoriche, cliniche e applicative.
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