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Description
L’Affective Computing (AC) è una branca dell'Intelligenza Artificiale (IA) che si occupa di studiare e sviluppare sistemi e dispositivi in grado di riconoscere, interpretare, elaborare e simulare le emozioni umane, con l’aiuto di interfacce informatiche. Negli ultimi decenni, l’AC è stata adoperata in diversi ambiti applicativi, incluso il contesto bancario, per fornire migliori servizi all’utente e valutarne la soddisfazione. In tale ambito le applicazioni dell’AC presuppongono un allenamento del sistema nel discriminare le diverse emozioni in risposta alle attività di pertinenza. Per rispondere a questa necessità, nel presente studio pilota, sono stati costruiti tre scenari emotivi (felicità, paura, e rabbia) rappresentanti tre scene tipiche di fronte ad un ATM, in modo da verificare se fossero in grado di indurre nell’utente le rispettive emozioni e con quale intensità. Sessanta partecipanti hanno preso parte allo studio (50% donne; Metà = 26.6, SD = 6.03). I risultati indicano che gli scenari felicità e rabbia hanno suscitato le corrispondenti emozioni con una intensità medio-alta (p < .001), mentre lo scenario di paura ha registrato un livello basso di attivazione emotiva corrispondente. Questi risultati si rivelano promettenti per l’implementazione di programmi di emotion recognition nell’interazione cliente-banca attraverso device dedicati.
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