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L’invecchiamento della popolazione rappresenta una delle sfide più complesse per le società moderna, con profonde implicazioni per la pianificazione e l’erogazione dei servizi sanitari e sociali. In questo contesto, la diagnosi precoce dei Disturbi Neurocognitivi (NCD), come il Mild Cognitive Impairment (MCI), è diventata una priorità per contenere l’impatto della neurodegenerazione e garantire interventi tempestivi ed efficaci (Mancioppi et al., 2019).
In questo contesto nasce il progetto E-Move-Continuous embodied monitoring system for healthy ageing assessment and support, una piattaforma digitale integrata e sostenibile che combina intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e tecnologie indossabili per lo screening precoce e il monitoraggio continuo dei NCD. Il sistema raccoglie in modo automatico e sicuro dati eterogenei: indicatori fisiologici, pattern motori e cognitivi, tramite sensori inerziali, dispositivi mobili (smartwatch, smartphone, tablet) e valutazioni neuropsicologiche digitalizzate sotto forma di serious games.
L’integrazione tra tecnologie embodied e algoritmi intelligenti consente di rilevare precocemente alterazioni nei movimenti e nei comportamenti cognitivi spaziali, elementi chiave nella previsione e comprensione del decorso del MCI (Al-Hammadi et al., 2024; Tuena et al., 2021). Inoltre, E-Move risponde ai bisogni rilevati tra i professionisti sanitari, offrendo uno strumento ecologico, accessibile e facilmente integrabile nella pratica clinica quotidiana.
La piattaforma si configura, pertanto, come una risposta concreta alle esigenze emergenti nel campo della diagnosi e della gestione dei NCD, promuovendo una sanità predittiva, preventiva e personalizzata, capace di sostenere condizioni di salute prima della comparsa di disabilità, in un’ottica di sostenibilità e accessibilità per i sistemi sanitari del futuro.
| If you're submitting a symposium talk, what's the symposium title? | Neuroscienze, ambiente e geropsicologia: sfide e soluzioni per l’invecchiamento sostenibile |
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